En comunidades de propietarios o empresas, una avería en la instalación energética puede suponer interrupción del servicio, pérdidas económicas, menor rendimiento… Por este motivo, en la era de la Inteligencia Artificial, machine learning y el análisis de datos, el servicio de mantenimiento predictivo es clave para adelantarse a los fallos o roturas e intervenir así antes de que sea demasiado tarde.
Servicio de mantenimiento predictivo: qué es y cómo funciona
Este tipo de mantenimiento se basa en la monitorización continua de datos con el objetivo de predecir cuándo es posible que un equipo o componente falle, pudiendo así actuar con antelación a que se produzca.
A diferencia de otros modelos que veremos más adelante, este tipo de mantenimiento no entiende de calendarios para realizar revisiones, pues gracias a toda la información obtenida permite detectar anomalías incipientes para evitar así que pasen a mayores.
Diferentes tipos de mantenimiento: correctivo, preventivo y predictivo
La evolución de los 3 tipos de mantenimiento puede verse como:
- Mantenimiento correctivo: se encarga de actuar cuando ya se ha producido la avería o fallo. Esto provoca las consecuencias mencionadas con anterioridades: parones, pérdidas de producción, costes elevados de reparación, etc.
- Mantenimiento preventivo: a través de un calendario, se fijan revisiones para conocer el estado de los equipos. Si bien es cierto, este modelo reduce el riesgo de averías en comparación con el correctivo, también puede realizar intervenciones innecesarias cuando el equipo funciona todavía con normalidad.
- Mantenimiento predictivo: este tipo de mantenimiento, como se ha visto más arriba, va un paso más allá al actuar cuando se prevea un riesgo real de fallo. Para ello, gracias a la monitorización continua se analizan datos como vibraciones, temperaturas, rendimiento… para actual solo cuando sea necesario.
Mantenimiento predictivo de la mano de NESS
En NESS, el departamento de Mantenimiento y servicios es el encargado de velar por el buen estado de los equipos, garantizando que todos nuestros clientes quedan satisfechos con los rendimientos de las máquinas.
Con más de 10 años de experiencia, el equipo aplica este servicio de mantenimiento predictivo a través de la monitorización energética, alarmas automáticas o medición del consumo eléctrico, entre otros, para transformar estos datos en información válida y necesaria para actuar en consecuencia antes de que se produzca una avería.